OBJECTIFS DE LA FORMATION
Former des experts de haut niveau capables de transformer des masses de données brutes en leviers de décision stratégique. Ce programme allie mathématiques appliquées, informatique de pointe et vision business pour concevoir des modèles prédictifs et des solutions d’intelligence artificielle (IA).
BESOINS DU MARCHE DE L'EMPLOI
Le marché malien et de l’espace AES/UEMOA/CEDEAO entre dans l’ère de la transformation digitale. Les banques, les télécoms, les administrations publiques et le secteur agricole ont un besoin urgent de profils capables d’analyser le comportement des clients, de détecter les fraudes, d’optimiser les rendements ou de sécuriser les systèmes d’information grâce aux algorithmes.
CONDITIONS D’ACCES
Accessible aux titulaires de Licence en Informatique, Mathématiques, Statistiques ou Économétrie.
Admission sur étude de dossier.
DUREE ET ORGANISATION
- Durée : 4 semestres – 120 crédits – système LMD.
- Organisation pédagogique : Cours magistraux (CM), Projets de programmation (Hackathons), Travaux dirigés (TD) en laboratoire, Apprentissage par problèmes (APP), Mémoire de recherche ou projet industriel.
PRINCIPAUX CONTENUS DE LA FORMATION
- Axe Intelligence Artificielle et Modélisation : Machine Learning (Apprentissage automatique), Deep Learning et réseaux de neurones, Statistiques bayésiennes et prédictives, Traitement automatique du langage naturel (NLP) ;
- Axe Ingénierie des Données et Environnement : Big Data (Hadoop, Spark), Programmation avancée (Python, R, SQL), Visualisation de données (Dataviz), Éthique de l’IA et protection des données à caractère personnel.
COMPETENCES ACQUISES
À l’issue de la formation, le diplômé sera capable de :
- Collecter et nettoyer des données provenant de sources hétérogènes,
- Concevoir et entraîner des modèles d’IA complexes,
- Communiquer des résultats techniques à des décideurs non-experts,
- Déployer des architectures de stockage à grande échelle,
- Automatiser des processus d’analyse en temps réel.
DEBOUCHES PROFESSIONNELS
- Les diplômés peuvent exercer comme Data Scientist,
- Data Architect / Ingénieur de données,
- Analyste en Business Intelligence (BI),
- Expert en Intelligence Artificielle,
- Consultant en transformation digitale.
POURSUITE D'ETUDES
Le Master Data Science permet de poursuivre un Doctorat en Informatique ou en Mathématiques Appliquées.
PROGRAMME
- LANGUES& ENVIRONNEMENT DE L’ENTREPRISE I
- CONNAISSANCE POUR LA PRATIQUE DE L’INGENIERIE DES SI
- WEB DYNAMIQUE AVANCEE I
- MODELISATION ET PROGRAMMATION AVANCEE I
- ADMINISTRATION DE BASE DE DONNEES AVANCEE I
- THEORIE DES LANGAGES ET COMPILATION
- LANGUES & ENVIRONNEMENT DE L’ENTREPRISE II
- ADMINISTRATION DES SYSTEMES ET RESEAUX
- SYSTEME D’INFORMATION INTEGREE
- ADMINISTRATION DE BASE DE DONNEES AVANCEE II
- WEB DYNAMIQUE AVANCEE II
- MODELISATION ET PROGRAMMATION AVANCEE II
- SYSTEMES D’INFORMATION DECISIONNELS
- SECURITE DES SYSTEMES D’INFORMATION
- SERVICE WEB, J2EE
- URBANISATION ET GOUVERNANCE
- QUALITE LOGICIEL
- APPLICATION REPARTIE ET MOBILE
- STAGE ET PRATIQUES PROFESSIONNELLES